[VIP第1年] 指数:3
垃圾填埋场故障浅析与改善建议，通过现场调查，我们发现垃圾填埋厂膜法渗滤液处理项目存在以下问题：①膜污染较快，清洗频繁，运行故障较多，膜元件寿命普遍较短。②设备、管道以及仪表腐蚀比较严重。③浓水回灌导致进水含盐量逐年提高，较终导致反渗透膜系统难以运行。④反渗透系统自身的浓水回流也是导致垃圾渗滤液项目膜元件寿命较低的重要原因。⑤现场仪表设置往往不能满足设备运行监控的需要。随着各地垃圾焚烧电厂项目的出现，一定程度上可以解决垃圾填埋厂渗滤液膜法处理浓水排放的问题。渗滤液处理在皮革行业的应用。北京垃圾填埋场渗滤液处理技术
近年来，生物絮凝剂成为一个新的研究方向。A. I. Zouboulis 等研究了生物絮凝剂对垃圾渗滤液的处理效果，研究发现：只需投入20 mg/L 的生物絮凝剂就可去除垃圾渗滤液中85%的腐殖酸。混凝沉淀法是垃圾渗滤液处理关键技术，既可作为前处理技术，减轻后处理工艺的负担，又可作为深度处理技术，成为整个处理工艺的保障。但其较主要的问题是氨氮去除率不高，同时产生大量化学污泥，而且投加的金属盐类混凝剂可能会造成新的污染。因此开发安全、高效、低廉的混凝剂是提高混凝沉淀法处理效果的基础。北京垃圾渗滤液处理精选厂家智能化渗滤液处理系统：实现远程监控和自动调节。
渗滤液明显特点：（1）有机物浓度高。垃圾渗滤液中的CODcr和BOD5浓度较高可达几万毫克/升，与城市污水相比，浓度非常高。高浓度的垃圾渗滤液主要是在酸性发酵阶段产生，pH值略低于7，低分子脂肪酸的COD占总量的80%以上，BOD5与COD比值为0.5～0.6，随着填埋场填埋年限的增加，BOD5与COD比值将逐渐降低。（2）氨氮含量高。由于大部分填埋场为厌氧填埋，堆体内的厌氧环境造成渗滤中氨氮浓度极高，并且随着填埋年限的增加而不断升高，有时可高达1000～3000mg/l。当采用生物处理系统时，需采用很长的停留时间，以避免氨氮或其氧化衍生物对微生物的有害作用。
光催化氧化，光催化氧化是一种新型的水处理技术，对一些特殊污染物的处理比其他方法要好，因而在垃圾渗滤液的深度处理方面有着不错的应用前景。该法的原理是在废水中加入一定数量的催化剂，在光的照射下产生自由基，利用自由基的强氧化性达到处理目的。光催化氧化采用的催化剂主要有二氧化钛、氧化锌、三氧化二铁等，其中二氧化钛使用较普遍。D. E. Meeroff 等〔22〕用TiO2 作催化剂进行光催化氧化垃圾渗滤液实验，垃圾渗滤液经过4 h 的紫外光催化氧化后，COD 去除率达到86%，B/C 从0.09 提高到0.14，氨氮去除率为71%，色度去除率为90%；反应完成后85%的TiO2 可被回收。生物处理法：利用微生物降解渗滤液中有机物，高效环保。
渗滤液是一种成分复杂的高浓度有机废水，其性质取决于垃圾成分、垃圾的粒径、压实程度、现场的气候、水文条件和填埋时间等因素，一般来说有以下特点：水质复杂，危害性大。有研究表明，运用GC-MS联用技术对垃圾渗滤液中有机污染物成分进行分析，共检测出垃圾渗滤液中主要有机污染物63种，可信度在60%以上的有34种。其中，烷烯烃6种，羧酸类19种，酯类5种，醇、酚类10种，醛、酮类10种，酰胺类7种，芳烃类1种，其他5种。其中已被确认为致病物1种，促病物、辅致病物4种，致突变物1种，被列入我国环境优先污染物“黑名单”的有6种。渗滤液处理过程中的节能措施，降低能耗。城市垃圾渗滤液处理参考价
生态修复：利用渗滤液处理技术改善受污染土壤。北京垃圾填埋场渗滤液处理技术
利用此法处理的渗滤液有机污染物浓度较高时，能够获得较好的效果，具有成本低、能耗低和运营简单的优势。主要的厌氧处理法主要有厌氧消化池、上流式厌氧污泥床(UASB)，以及厌氧生物滤池(AF)。（1）厌氧生物滤池(AF)由下而上进水，剩余污泥量得到降低，能够抵挡一定的冲击。加拿大学者研究发现，在去除渗滤液时，使用AF的方法可使COD的去除效率达到91%；但是随着负荷的增加，COD的去除率会骤减。（2）上流式厌氧污泥床(UASB)具有较小的能耗和HRT。研究实验测得，在23℃的条件下，HRT=9.5h，此时有高于70%的COD去除率；随着水利停留时间的增加，COD的去除率降低。（3）厌氧消化池投资小，其结构较为简单，出水效果不理想。针对HRT=13d、BOD=8000mg/L和COD=11000mg/L的渗滤液，波利测得，出水BOD和COD的去除率均达到了95%。通常情况下，在好氧处理之前会设置厌氧处理方式，厌氧处理的工艺效率会受到环境等诸多因素的干涉和影响，如果填埋场场龄超过5年，适合使用厌氧处理法处理高污染的渗滤液；只是，该方法不适合早期填埋场。北京垃圾填埋场渗滤液处理技术
文章来源地址: http://huanbao.chanpin818.com/wsclsb/qtwsclsb/deta_25034127.html
免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。
