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科学化精细化有序用能保底党的十九届五中全会提出，把安全发展贯穿国家发展各领域和全过程。强化安全意识和底线思维，科学化、精细化完善有序用能，是能源需求侧管理的基础性内容。在能源需求侧巩固提升“需求响应优先、有序用能保底”的模式，发挥好有序用能的压舱石和稳定器作用，是新形势下能源需求侧管理的基础发展路径。在“双碳”目标下，能源需求侧管理要统筹发展与安全，基于有序用电、有序用气的已有基础，进一步完善从需求侧保障能源系统安全稳定运行的途径和模式。建立健全能源监测预警机制，对能源需求变化、价格波动以及安全风险状况等进行预测预警。完善需求响应市场机制，以电力市场化**为契机，引导和激励用户积极开发利用需求响应资源。对供需变化、应急状态和其他极端情形，完善能源需求侧应急保障预案，精细化制定有序用电、有序用气等方案。加强应急处置后评估和总结。多措并举从需求侧加强系统可调节能力，提升能源系统的灵活性和韧性，保障能源绿色低碳转型过程中的能源安全。能源需求侧管理要将煤炭消费转型升级作为重点.河南统计数据采集
企业要做到底层碳排放源数据有效收集
目前可以借助智能仪器仪表，网络传输以及后台数据系统就能构建出一个企业范围的能耗管理系统。但是对于产业的减碳而言，就需要考虑到整个经营和管理过程的全生命周期的碳管理。换句话说，当前大多数的能源管理系统只是管理了企业在能耗方面（电，水，气等）一个环节。而对于企业产品从设计到生产的能源消耗和原材料的选型以及加工环节，再到成品阶段的运输等等，还不能给出一个完成的产品碳足迹的管理。 河南统计数据采集工业数据采集有哪些方式？
新型电力系统的一个重要组成部分
末端的区域综合能源智能化为例，区域综合能源系统是一个复杂的系统，供能侧既有大电网供电，又有多种分布式能源、储能，电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂；用能侧既要求安全、稳定、持续供能，又要求能够智慧用能，经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应，实现能源利用效率比较大化。在这种情况下，区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡，复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术，已经很难实现整体上的平衡和优化，必须依靠数字化技术，利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合，实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。
算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化
从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，**依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。 “双碳”目标对能源需求侧管理发展路径提出了更加多元化的要求。
创新推进能源消费智慧化加快推进数字产业化、产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，是新形势下能源经济的前进方向。推进能源消费数字化、智慧化是能源需求侧管理的创新驱动，在能源需求侧发展智慧用能新模式，拓展能源数字化、智慧化增值服务，营造开放共享的智慧能源生态体系，是能源需求侧管理的创新升级发展路径。在“双碳”目标下，能源需求侧管理要将数字化、智慧化转型作为创新重点，加强智慧化能源消费基础设施建设，加强智能家居、智能楼宇、智能小区和智能工厂等智能终端普及，提升能源需求侧的智能化基础条件。完善能源消费智能化推进机制，建设多元化用能主体参与能源市场的接入设施、信息服务平台和智慧用能交易平台，鼓励能源灵活交易。鼓励需求侧商业模式创新，坚持数据驱动业态创新发展，通过***汇聚和开发利用能源需求侧相关数据，促进以数据为基础的新型产品和服务，逐步形成为用户提供更高质量用能服务的新兴业务。工业互联网基础数据采集设备国产化浅谈.河南统计数据采集报价
数据采集的方法：传感器在采集数据的过程中主要特性是其输入与输出的关系。河南统计数据采集
能源数字化应抓好数据治理
数据治理（DataGovernance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于***在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。 河南统计数据采集
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