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俗话说北方人过冬靠暖气，南方人过冬靠一身正气。但是北方的供暖也是常被吐槽，因为室内温度通常会随着室外温度的波动而发生较大变化，而且不同楼层、不同位置还会出现温度不均的现象，这些问题造成的不仅*是供热品质不佳，背后还隐藏着巨大的能源浪费。“智慧供热”也应运而生，使用大数据、人工智能、云计算等技术，通过对供热相关数据采集分析，对热源、热网、末端的各个供热环节进行智能调控，从而进一步实现热网资源的配置优化，提高热网输送的能力。现在智慧供热正在不断提升供热系统的管理效率和居民满意度，同时实现整体节能降耗。基于GIS+数字孪生的智慧热网应用技术。智慧节能采暖
多能互补调控系统多能互补调控系统,是能源在利用过程中,借助多种能源的转换实现高效利用。在能源系统（源—网—荷—储）纵向优化的基础上,通过能源耦合关系对多种供能系统进行横向上的协调优化,实现能源的梯级利用和协同调度。能源是社会和经济发展的动力和基础。由于传统化石能源日益枯竭,提高能源利用效率、开发新能源、加强可再生能源的综合利用成为解决社会经济发展过程中的能源需求增长与能源紧缺之间矛盾的必然选择。传统的城市集中热力网供暖、分户供暖等供暖方式,不仅能源消耗大,而且带来了严重的污染问题。目前,节能问题和环保问题,是国民经济健康、和谐和可持续发展需要亟待解决的问题。多能互补供暖系统可以减少对常规能源的需求,可再生能源的利用使得烟尘等排放也相应地减少,实现了绿色环保要求。节能供暖措施【课件分享】智慧供热管控一体化平台。
慧聚绿色热能智服万家冷暖城市供热系统时常面临不同居民家“冷热不均”的问题，更面临供需节奏不匹配形成热量过剩、能耗浪费的问题。过去，供热企业缺乏对用户的主动感知能力，缺少对管网的精细化调节手段，供热行业在发展的质量效益上有进一步提高的空间。如何在保障和提升供热均衡的同时，兼顾节能减排、安全高效？哈尔滨市在人工智能等数字技术与传统供热行业融合发展的新路径上进行了探索。哈投集团哈尔滨太平供热有限责任公司联合华为公司深入开展智慧供热的创新实践。基于物联网、大数据、人工智能技术对原供热系统进行全流程改进，供热企业可以感知用户室温，AI（人工智能）可以助力调节供热各环节阈值。
比如，根据我们现在已有的运行参数经过大数据的处理，就能够判断供热系统出现了什么故障，是泄漏还是堵塞，而且能够判断这个故障是发生在系统的哪个部位，然后采取措施进行及时处理。那么，这个过程也是对已有的一大堆数据进行深度加工，***才能够完成智能行为的这样一个功能。还有现在的iheating供热系统的设计也有这个问题，比如一个城市要规划多少个可能的热源位置，怎么确定比较好的热源位置，管网的走向也有更多可能，我们怎么确定比较好的走向，所有这些都需要对一大堆数据进行加工，这就牵扯到比较深入的数学原理和优化的理论。智慧供热：智能平衡、均衡输送！
智慧供热的优势
智慧供热涉及供热行业的设备制造、系统集成、物理设备网及信息物联网的设计和建造、企业运维等环节。供热系统运行涉及系统运行策略和控制策略的制定。系统运行策略是供热工程师综合考虑系统参数指标要求、实现方案、节能及经济性等方面后提出的，需要工程师具备丰富的供热系统、设备、建筑热工等方面的知识。系统控制策略是系统控制工程师提出的，是实现运行方案的控制策略，系统控制策略的提出，需要具备丰富的计算机、网络、自控、过程方面的知识。供热自动化是智能供热系统的基本功能，供热设备的自动运行本质是“机器替人”，强调在无人操作的情况下实现供热设备的不间断运行。 无人值守,智慧供热供暖。学校智慧供热监测平台
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供热系统智能化要求物理设备网具有可调节、可控制、可计量能力。智慧供热需要用智能技术和算法解决供热过程涉及的分析、推理和决策性问题，将智能化建设深入到相对完整的供热流程中，在供热生产、服务过程中使系统具备分析和决策能力：通过自我学习、自主判断、优化配置、升级能力等智能行为，对物理设备网的未来走向及供热参数进行预测；利用通过人工智能手段获得的控制模型对物理设备网进行控制，完成人力无法实现的工作，比较大限度地将供热人员从体力劳动和大量的脑力劳动中解放出来，创造增量价值。智慧节能采暖
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