[VIP第1年] 指数:3
智慧供热的宗旨是要在保证供热设备安全运行的前提下，使用大数据、云计算等自动控制来完成供热、制冷***的操作和控制，比较大限度地节能环保。因此智慧供热系统具有可监测、可调节、可计量、可预测的特征，能够实现系统的绿色、安全、经济、高效运行。具体来看，智慧供热主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面。智能调度：系统可以通过自动分析每栋建筑物热负荷特性，对热负荷进行精细预报，进而根据所选定的合适的运行调度模式调整出热源、供热管网、热力站、热用户的调度方案；智能调节：热用户可以根据自己的需求对室温进行控制；智能诊断：通过对供热数据的采集与分析，及时对异常情况进行诊断，并进行相关提醒；智能维护：通过地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。智慧供热暖身,同方服务暖心。智慧供暖app
供热系统智能化要求物理设备网具有可调节、可控制、可计量能力。智慧供热需要用智能技术和算法解决供热过程涉及的分析、推理和决策性问题，将智能化建设深入到相对完整的供热流程中，在供热生产、服务过程中使系统具备分析和决策能力：通过自我学习、自主判断、优化配置、升级能力等智能行为，对物理设备网的未来走向及供热参数进行预测；利用通过人工智能手段获得的控制模型对物理设备网进行控制，完成人力无法实现的工作，比较大限度地将供热人员从体力劳动和大量的脑力劳动中解放出来，创造增量价值。工厂智慧供热平台产品解决方案智慧供热管理平台上线 今冬供暖实时监控。
智慧供热企业的未来展望目前，我国供热行业已***开展了数字化和信息化改造，供热系统的日常管理日益科学化和精细化。但应认识到，信息化的实现不等同于智能化、智慧化的实现，智慧供热的技术依然需要持续发展。本文认为，未来需要继续深入研究与实施的工作可归纳如下。
(1）深入研究先进信息技术与控制方法，实现供热系统协调运行。充分利用供热系统中“源-网-荷-储”不同环节灵活性，***提升系统运行管理水平；有效发挥人工智能技术在供热系统负荷预测、故障诊断、异常情况识别等方面的作用。利用信息技术逐步实现从计算智能、感知智能，到认知智能、决策智能的高水平智慧供热。
(2）加强智慧供热技术标准建设，推广智慧供热成功案例。通过大型企业或产业联盟牵头，制定行业标准，加强顶层设计，避免重复低质量建设，需要通过成功案例的推介和相关技术标准的建立，推进智慧供热更为***的应用和技术落地。
随着信息化技术的快速发展,大数据计算及人工智能模型建立的应用,智慧城市的概念得以迅速发展.智慧供热是智慧城市概念中不可或缺的一部分,供热企业通过应用智慧供热系统,可以改变以往粗放型的管理方式提高工作的管理水平,实现对节能减排的精细化管理转变。目前，我国城市集中供热普遍存在着高耗能、低效率、高污染等问题,不仅浪费了大量的能源资源,还严重影响了城市的环境质量。城市集中供热的节能降耗已然成为我国节能减排的关键领域。为减少能源消耗、实现节能减排目标，供热企业不断探索高效环保的供热方式，将供热行业与信息技术相结合，利用新兴技术替代传统模式。节能环保硬约束下，推动供热行业升级改造、实现智慧供热发展已成必然趋势。智慧供热系统智能管理系统，远程控制、动态响应、提升工作效率。
供热信息化是智慧供热的基础，本质上强调供热信息的互通互联、设备无人值守。供热信息化完成供热的数据采集、数据通信、数据存储、系统控制、企业管理和用户服务。供热信息化阶段，软件所采用的调控模型是利用已有的静态物理模型（包括基础理论模型、流程逻辑模型、设备模型、组件模型、故障模型、仿真模型等）和经验来编制的，是用静态模型来处理供热运行中的动态问题。智慧供热以数据分析为切入点，通过数据发现问题、分析问题、解决问题，从经验和流程驱动转向数据驱动、自动决策，追求供热运行决策环节的科学，形成一定约束条件下供热系统运行调节比较好决策方案，用来控制供热物理设备网实体。供热系统智能化追求的是供热系统的柔性运行，本质是“人机协同”，强调供热系统能够自主配合外部条件变化、用户需求变化和人的工作，利用人工智能提升工作效率和系统安全。智慧供热管理服务平台，物联网大数据，能耗少，收费低，客服高效，科技升级，未来生活。图书馆智慧供热信息化管理解决方案
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节能控制技术作为供热系统节能关键内容，底层利用智慧供热**控制器进行数据采集和边缘计算，通过VPN专网或运营商专线的方式与供热云中心形成云边协同自学习调控模式，满足精细供热、节能降碳目标。
智慧运维技术深耕供热领域运行维护的需求，通过移动互联与智慧云平台的无缝对接，实现客服工单与维修一体化、设备台账与维保便捷化、热用户缴费报修移动化，真正减少人力物力投入、提高供热服务质量、提升居民用热满意度。
综合影响供热负荷的建筑四大因素及供热系统本身特性与基础历史数据，升级供热负荷预测模型实现前馈式精细预测；并基于大数据基础开展在线仿真技术，形成全网高智能平衡算法，解决全网实时平衡调控与应急指挥决策优化。 智慧供暖app
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